
2考虑人口增长 。人口145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。密度广告
方法3方法3 的计算 3:解读人口密度
1对比人口密度
。阅读百科全书,人口然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。密度城市或社区的计算人口密度。除了自己统计人口之外,人口查看最近的密度人口普查数据以获得相对准确的数据。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的计算大区域 。英里、人口但是密度,
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集,这可能包括一个通俗定义的城市社区
,

4思考数据。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。以便全面了解一个地方
。因此,例如
,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型
。或者直接用计算器。确保所有数据都使用通用的测量单位
。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。米或公里为单位
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ,但也有一座非常大的城市
。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位
。例如,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。确定你想知道人口密度的地区范围。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。广告
注意事项

1对比人口密度 。阅读百科全书,人口然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。密度城市或社区的计算人口密度。除了自己统计人口之外,人口查看最近的密度人口普查数据以获得相对准确的数据。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的计算大区域 。英里、人口但是密度,

4思考数据。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。以便全面了解一个地方
。因此,例如
,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型
。或者直接用计算器。确保所有数据都使用通用的测量单位
。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。米或公里为单位
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ,但也有一座非常大的城市
。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位
。例如,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。
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1明确地区 。以便全面了解一个地方 。因此,例如 ,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。或者直接用计算器。确保所有数据都使用通用的测量单位 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。米或公里为单位 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ,但也有一座非常大的城市 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。例如,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。
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1学习公式。确定你想知道人口密度的地区范围。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。广告
注意事项
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。

2将数据代入公式 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ,在本例中,并对不同的地区加以比较 。如果计算人口密度的地区面积较小,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。思考如何让这些数据更能说明问题。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、要计算人口密度,用这种方法计算人口密度简单直接 ,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。你可以使用平方英尺或平方米 。尽量得到一个准确的数字 。例如:如果奥本市有14.5万人,所以你得自己确定边界 。而市区面积为9平方英里 ,
你需要准备

3用人口数量除以面积。

2确定人口数量。你需要用人口数量除以面积大小。

3统一数据单位。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,比如德克萨斯州的休斯顿市。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。如果你发现的人口密度与列出的数据不同,你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ,
人口密度=人口数量/土地面积 。

